每天都在讲的智慧交通，能不能先从红绿灯做起？
夜深了，你孤独地开着车，经过熟悉的小路口。周遭早已没有了平日的喧嚣，只剩下对面路口的红灯正对着你。似乎它也感觉到了孤独，舍不得你离去，于是你觉得今天的等待时间格外漫长。你打了个哈欠，看了看四周空无一人的街道，顿时觉得这个等待是如此的滑稽……是的，这种情况其实每天都在发生，我们不禁感慨——每天都在讲的智慧交通，能不能先从红绿灯做起？的确有城市已经成为了先行者。在南宁、在广州、在三亚、在海口……如今已经有北京、广东、海南、浙江、湖北、云南等地的十多个城市都开始了新一代智慧交通解决方案的尝试，在“边缘智能体”的帮助下，如今这些地方的司机们再也不需要在深夜里孤独地等待信号灯了，信号灯会根据车流量进行秒级调控，这样当你还没到路口的时候，绿灯就会自然亮起，让你顺畅地通行。当然不仅仅在夜晚，即便是白天，路口的信号灯们也会形成数据联动，通过智能优化的算法，最大限度地提升通行效率。这个“神奇”的“边缘智能体”就是北京博研智通科技有限公司推出的面向用户和未来交通，适用于智能交通和车路协同等多应用场景的路侧核心节点设备。该产品的硬件设备来自于浪潮信息边缘微服务器，结合博研智通自身的信控引擎能力，双方联合研发出的集全息感知、信号控制、车路协同、公交优先、道路渠化等功能于一体，具备超强AI算力的路侧核心节点设备，具有开放性、场景化、易解耦等特点，可广泛适用于包括城市和高速路网在内的智能交通和自动驾驶智慧的路侧等多种应用场景，通过软硬件一体化的方式，为智慧城市道路交通信号管控优化提供强劲动力，加速智慧交通的普及。“一个路口就是一个天然的边缘节点，这些节点每天产生海量的数据。这么多数据都上传到云上是不现实的，很多交通行业的感知数据，比如摄像头的数据、雷达的数据很多被沉淀或者丢掉了，并没有实际应用起来。而在边缘节点处进行预处理，这样上传的只是有用的数据，整个数据量也会小很多”，博研智通硬件产品总监李贞杰博士介绍说，“浪潮信息边缘微服器严苛环境的适应能力以及强悍的算力功能，完美适用于交通场景复杂的现场环境”。诚如李贞杰博士所言，“云边”协同已经应用在许多行业和场景中，其中智慧交通就是最明显的一环。在安装海量的摄像头、雷达后，我们发现这些感知设备每天产生的数据量是一个天文数字，即便有智能识别的算法不需要人工干预，想将这些数据传到后端数据中心、再进行精准的分析也是难上加难。因此，城市管理者们更希望能够在数据产生之初就进行清洗和分析，剔除那些无效数据，只保留关键信息。于是，就有了边缘微服务器的用武之地。所谓边缘微服务器是一个很特殊的存在。说它特殊，是因为它的使用场景并不是标准的数据中心，更多时候则是在风吹日晒的室外。比如在智慧交通的场景中，边缘微服务器一般都会被就近安装在路口附近的某个角落，既要能承受北方的严寒又要禁得住南方的暴晒，甚至还有风沙、雨雪的肆虐，使用环境非常苛刻。也正因为如此，边缘微服务器在设计之初就具备特殊的属性，提到这一点的时候浪潮信息边缘计算产品线总经理孙波则是如数家珍。“其实边缘智能体的概念是博研智通首先提出来，我们希望提供更多底层的算力基础设施”。为此，在经过双方的密切磋商和研究后，最终选择了浪潮信息边缘微服务器EIS200。这是浪潮信息在2021年推出的一款体积小巧、性能强大的产品。它基于英伟达Jetson系列边缘推理芯片而设计，最多支持14路1080P的视频编解码，推理性能覆盖0.5TOPS到21TOPS不同算力需求，整机功耗30W以内，尤其适合交通路口移动物体的快速识别等应用。“第一我们要提供稳定的计算力，包括通用CPU、AI计算；第二要解决现场终端设备的互联，包含有线和无线的现场总线；第三个也是很重要的一点，是在智慧交通领域业界的共性和痛点——就是要适应现场环境”，孙波解释说。正如我们前面提到的，边缘微服务器的户外应用场景非常复杂，即便是在城市道路中使用也面临巨大的挑战。你可能觉得夏季的温度也不过就是40摄氏度，但是对于安装在路边信号机柜或抱杆箱中的边缘微服务器来说，内部温度可能达到60甚至70摄氏度，在这样封闭的环境中，就需要设备具备极高的稳定性，不然就会出现宕机故障，影响业务运行。事实上博研智通在考虑边缘智能体设计的时候，有四个品牌的备选方案。但结合南宁、广州等城市的实际场景测试发现，当温度升高到60-65摄氏度的时候，其他3款产品就出现了大幅度的降频，性能下降非常明显；而浪潮信息EIS200边缘微服务器不但可以稳定运行，甚至扛住了73摄氏度的超高温，性能依旧保持稳定。“浪潮信息是全球第二大的服务器供应商，技术能力雄厚而且技术先进，这里说的并不是恭维的话”，李贞杰博士说。李贞杰博士带领博研智通的研发团队对EIS200进行了包括全系感知、信号优化、车路协同等全方位的测试，才得出了其“性能强大、表现稳定的边缘微服务器”这样的结论。也正是因为EIS200出色的品质，双方形成了密切的合作关系。博研智通基于EIS200进行方案开发，将交通信息的实时数据从边缘智能体上传到云端，云端经过APP面向交通参与者，比如司机或乘客，预判路况和拥堵情况，让大家更好地了解交通情况，也提升大家的出行体验。不过李贞杰博士的目标还不止于此。在他看来，当下的智慧交通依然有不少的扩展空间，未来是构建交通行业智能化的时代，博研智通将“管+边”相互协同，即信号统一管控平台与边缘智能体联动，实现“人-车-路、云-管-边-端”的全链路互联互通，推动智慧交通效率的大幅度提升。以南宁的测试为例，在部署了边缘智能体并持续优化后，车辆平均排队长度，在高峰期减少20%，平峰期缩减30%；平均通行速度，在高峰期提高9%，平峰期提高5%。总体实时通行能力提升15%以上，排队长度缩短18%，总体优化效果已远远超出预期目标，体现了交通智慧化的价值所在。这正是浪潮信息与博研智通合作带来的变革。其实除了博研智通之外，浪潮信息在边缘服务器领域一直秉承着开放、合作的态度，也吸引了众多行业合作伙伴的加入。为了让千行百业受益于边缘计算，也为了推动云边协同的进一步发展，在日前举行的浪潮信息合作伙伴IPF大会上，浪潮信息也发布边缘计算模块化架构ECOM，将核心计算平台、异构加速平台、IO模组、管理功能等模组进行解耦，实现标准化、模块化，让算力能够灵活扩展，并支持有线、无线等不同网络通信协议与标准，给系统提供更多的IO扩展和网络选择。“不同场景的应用有不同算力的需求，也需要不断迭代和完善产品去更适应环境”，孙波介绍说。ECOM架构的出现就是给客户提供了丰富的、灵活的选择空间。以往的边缘设备定制强调了太多的个性化，也缺乏通用性，可谓是“千人千面”。但是对于行业应用来说，千行百业的需求差异巨大，这种定制化的方式在灵活性和成本上都暴露出了不足。为此，开放边缘模块化架构ECOM就提供了一种类似于“乐高积木”的方式，客户可以根据场景需要组合不同的功能——实际上就是把每种资源解耦，包括CPU算力资源、AI加速资源、存储资源、网络资源、IO功能解耦，针对不同产品需求用“模块化组合”的方式快速满足市场。这并不是想当然，毕竟要实现模块化就必然需要标准化。正如不同地域的人合作需要统一的对话语言一样，不同架构之间也需要统一的、标准的接口实现管理，因此开放、合作也是ECOM架构的一个特征。其实谈到开放，浪潮信息可谓是深有体会，尤其是在服务器市场，浪潮信息很早就加入了OCP、ODCC等开放架构组织并担任核心成员和重要角色，所以我们也相信这次ECOM架构开放同样可以秉承浪潮信息优良的传统，借助多年在开放架构上积累的丰富经验，能够让整个生态发展得更顺畅。“我们希望未来ECOM架构在整个行业能够真正形成一种标准，就是大家碰到什么样的场景的时候知道该用什么设备，而不是现在五花八门、各式各样的设备”，孙波介绍说。从最早的云计算到如今的云边协同，边缘计算的价值越发凸显，在我们实际生活中也有更多相关的案例。本次我们只是介绍了智慧交通领域“云边”协同的应用场景，但从这些场景中我们发现“云边”协同其实已经深入我们的生活并起到越来越大的作用。如今大家出行会更倾向于使用导航，特别是对于驾驶来说，导航可以精准的把我们指引到目的地，并提供实时的交通信息、拥堵预测、调控红绿灯信号等，这背后其实都是“云边”协同的功劳，也是计算力已经渗透到经济社会的方方面面，在深刻地影响着我们的工作和生活。
