Iteris和大陆推出混合交通检测系统Vantage Fusion方案
美国ITS企业Iteris和汽车电子巨头大陆集团宣布推出混合交通检测系统Vantage Fusion方案，这是一种混合交通检测系统，也就是路侧和车端的感知检测数据可进行互联，支持V2X应用，提供可视化视角。
Vantage Fusion系统混合了视频和雷达检测系统，可提供超高精度，以检测、跟踪和分类车辆、行人和骑自习车的人。此外，该系统还可呈现可视化功能，可实时直观、自上而下地查看十字路口。
通过使用汽车传感器生成的信息，Vantage Fusion具备协同感知能力，可以与其他支持V2X的设备共享互联车辆的位置，还可以与其他互联环境共享感知信息，如行人或非智能化车辆。
Vantage Fusion可以用于网联汽车，能够通过V2X通信向智能网联车辆提供关键的基础设施数据，如Iteris的BlueTOAD® Spectra CV。该混合检测系统完全兼容VantageCare®，即Iteris检测健康监测支持服务，以及Iteris的ClearGuide SPM 和VantageLive，以及其他第三方基于Web和移动的流量测量应用程序。
Vantage Fusion系统是Iteris和Continental就未来交通基础设施合作推出的首个解决方案，通过利用汽车传感器和基础设施到车辆(I2V)连接，使城市交通系统更安全、更高效、更安全，且更具可持续性，为城市和汽车OEM在互联和自动驾驶汽车(CAV) 在技术方面取得进步做好准备。
双方合作的重点是打造更加平衡、智能和优化的基础设施，从而借助扩展的传感功能，实现未来移动出行生态系统无缝通信。
大陆集团北美区被动安全和传感副总裁Murali Srinivasan表示：“大陆集团一直致力于改进和创新解决方案，以实现智慧交通，从而提高道路安全。未来会有更多智能网联汽车上路，道路基础设施将发挥更大的作用，因此需要在传感、连接和通信能力方面进行更新。Vantage Fusion解决方案结合了大陆在安全传感器方面与Iteris在智能基础设施管理方面的专业知识，有助于提高环境意识和提高道路使用者安全。”
—取自智慧交通ITS114
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MIT研究人员利用AI帮助自动驾驶汽车避免在红灯前空转
在一项新研究中，麻省理工学院的研究人员展示了一种机器学习方法。该方法可以学习控制自动驾驶车队，当它们接近并通过一个有信号灯的十字路口时，能够保持交通顺畅。
该控制算法被应用于一个由联网的自动驾驶车辆组成的车队，这些车辆可以与即将到来的交通信号灯进行通信，以接收信号灯的变化和时间信息，并观察周围环境。这个算法告诉每辆车如何加速和减速。
通过模拟，他们发现该方法可以减少燃料消耗和排放，同时提高平均车速。如果道路上的所有汽车都具备自动驾驶功能，这项技术会得到最好的实施结果，但即便只有25%的汽车使用他们的控制算法，仍然会带来巨大的燃料和排放效益。
接下来，研究人员希望研究多个交叉口之间的互动效应。他们还计划探索不同的交叉口设置（车道数量、信号灯、计时等）如何影响行驶时间、排放和燃料消耗。
此外，他们还将研究当自动驾驶汽车和人类司机共享道路时，他们的控制系统会如何影响安全性。例如，即使自动驾驶车辆的驾驶方式可能与人类司机不同，但速度较慢的道路和速度较稳定的道路可以提高安全性。
—取自汽车商业评论
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交通信号灯一小步 自动驾驶汽车一大步
如果自动驾驶汽车不仅仅是道路上的独行侠，而是作为交通信息网络的自愿贡献者，可能会为自动驾驶公司和整个社会带来好处。
2020年底完成的一个试点项目中，Argo AI（自动驾驶技术公司）与匹兹堡的一家科技公司Rapid Flow Technologies合作，试图印证这个论点。前者在匹兹堡地区的15辆Argo车辆安装了Rapid Flow软件，提供车辆位置和预定路线信息。与自动驾驶汽车的车载技术一样，Rapid Flow软件通过边缘计算做出决定，这意味着数据是在车灯本身进行处理的，而不是在一个集中的地方。信息可以被收集并传递到下一个路口。在拥有网格状道路的城市，这种分布式方法具有关键优势。
Rapid Flow Technologies试图用两种方法来阻止交通拥堵。一个是它的基础软件Surtrac，它提供基于多模式交通流的实时自适应信号控制。用Argo测试的Routecast是一种更有前瞻性的技术，它包含了用户愿意提供的路线。提前了解路线可以让软件的预测元素更好地确定交通将如何流动。Routecast的信息可以从感兴趣的车队、嵌入汽车和公交车辆的导航系统、以及任何道路上的用户手机中获取。不愿意分享详细路线信息的道路使用者仍然可以获得一定的交通缓解效益。
在Argo试点项目中，信息流是单向的。信息从车辆流向交通信号灯。
在未来，交通信号灯可以提供更多的双向信息交换，自动驾驶汽车可以接收到可能被遮挡的交通灯状态信息，或者接收到距离绿灯还有多少秒的信息，从而相应地调整车速。
—取自汽车商业评论
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福特研发智能交通信号灯 可让救护车不必“闯红灯”
美国福特汽车公司正在研究一种新技术，以便将智能交通信号灯与救护车、警车或消防车连接起来，使交通灯在它们将要通过时变绿，以节省时间并让这些车辆尽早到达紧急情况发生地点。
这样一来，救护车或消防车既不必停下来等待红绿灯，也不会因闯红灯而给车辆或驾驶员造成危险。车辆和交通信号灯之间的通信借助蜂窝车联网（C-V2X）技术实现，这是一个将车辆与道路基础设施连接起来的统一平台。
测试不仅针对紧急车辆，这是一个旨在测试连接到高速公路和城市地区网络基础设施的自动化车辆的项目。这项技术还可以帮助减少交通拥堵，因为它可以告知交通信号灯的状态，以便驾驶员可以找到另一条路线，它甚至会提供必要的信息，让汽车知道交通信号灯何时会变绿。
为了进行测试，在德国亚琛的一条道路上使用了一辆福特Kuga插电式混合动力车。这条道路有8个连续的红绿灯，它们都配备了这种技术。共进行了2次测试，一次模拟救护车，交通灯检测到车辆接近时，自动变绿，在其通过后又变红。另一次测试是模拟一辆普通汽车，当亮着红灯时，汽车接近红绿灯时一点一点减速，这样它就不必停下来，也就是说，如果汽车原本以50公里/小时的速度行驶，它就改为以30公里/小时的速度行驶，以便在它到十字路口时亮起的是绿灯。
—取自警用科技
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英国某市试点交通信号集中管理与共享平台
2018年，英国约克市开始推进智慧出行改造计划 (STEP，Smart Travel Evolution Programme)。STEP项目目标之一是建设协同的城市交通系统，通过车辆和交通信号控制系统的协同工作以改善交通网络，减少拥堵和CO2的排放。
GLOSA是一款面向公众的终端互联系统，作为STEP项目的一部分，它可以将当前信号放行数据直接同步到公众使用的手机APP中，还可为城市出行者提供真实有益的地图信息。
GLOSA软件旨在实现车辆与现有交通基础设施的互联，并消除对车载单元 (OBU)改造的需求，从而简化管理部门的维护并为用户免费提供服务。该系统还将赋能约克市交通管理当局近乎实时地将交通信号相位和时序 (SPaT) 数据发布到公共数据平台，使GLOSA用户可以得到最新的公共数据。
—取自智慧交通ITS114
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智能交通信号灯帮助紧急车辆优先通行
在城市地区，救护车和其他救援车辆，当使用警笛和闪烁的灯光时，救援队不必在红灯处停车。但是，这对交叉路口的其他道路使用者可能很危险。那么，可以采取哪些措施帮助消防车和救护车更快、更安全地到达目的地呢？德国的一个研究项目"SIRENE"侧重于能够优先使用紧急车辆的解决方案。
在这个项目中，受联邦运输和数字基础设施部的委托，研究人员研究了一个智能导航系统，其中包括将交通的短期变化转化为路线规划解决方案。
此外，还测试了现代通信技术：在德国北部的试点城市Braunschweig，救护车和消防车配备了LTE移动通信和所谓的Car2X通信。后者允许车辆与其他车辆或交通基础设施（例如红绿灯）交换信息。
支持该项目的研究团队人员说，对于 SIRENE，我们根据Car2X 通信和紧急车辆优先级进行了软件调整。每一秒，软件预测未来 100 秒的流量情况，使用内部模型来评估各种控制选项并应用最佳选项。软件根据不同程度对流量模式进行排序。如果优先安全车辆或紧急车辆通过 Car2X 通信报告需要快速通行，则软件会相应地调整信号灯，使车辆能够通过交叉路口而不减速，同时尽可能的减少对其他道路使用者的影响。
—取自PTV交通软件
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SKT扩大自动驾驶试验区 测试先进智能交通系统
韩国移动通讯运营商SK Telecom（SKT）将在自动驾驶汽车测试试验区测试先进的智能交通系统，该系统将车辆、行人和交通基础设施与5G连接起来。
SKT在韩国首尔西部住宅和商业区Sangam扩大了自动驾驶汽车试验驾驶区，以测试提供交通状况等实时信息的协作智能交通系统（C-ITS），以便单个车辆可以共享数据并避免交通事故发生。
该智能道路系统融合了车联网（V2X）和物联网（IoT）通信等智能网联汽车技术。SKT将在32.3公里的路段测试一个先进的系统。SKT将为安全驾驶提供额外的服务，例如儿童保护、行人通知和意外情况的闭路电视图像。自动驾驶汽车可以通过安装V2X终端接收安全驾驶信息。
V2X是一项关键的自动驾驶技术，允许自动驾驶汽车与其他汽车以及交通信号灯和人行横道等道路设施进行通信。通过使用快速移动数据网络，共享加密信息可确保驾驶员和行人的安全。
SKT互联基础设施业务部门负责人Shin Yong-sil表示：“我们希望试点运营区的扩大能够进一步推动基于5G的C-ITS服务。我们将凭借全球领先的5G技术引领自动驾驶时代。”
SKT将使用数字孪生技术创建一个虚拟自动驾驶汽车测试区，研究人员可以在这里使用控制塔系统来测试其自动驾驶汽车数字克隆的安全性和有效性。该测试区可以模拟雨雪等各种天气条件。虚拟区域将包括实际道路、学校区域、街道树、红绿灯和实时交通。
—取自盖世汽车智能网联
